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青岛眼科医院眼底影像AI系统为基层眼科赋能

2019-11-30 18:24:09来源:admin

近日,山东第一医科大学附属青岛眼科医院率先在全省部署行业领先的眼底智慧图像人工智能分析系统。该系统通过连接部署在云中的pacs系统,将眼底照相设备与云平台连接起来,实现人工智能眼底图像的实时上传和诊断建议的快速发布。“眼物联网人工智能”使初级医疗机构的眼科成为可能,使更多的患者能够在家中实现疾病的早期发现、早期诊断和早期治疗。

眼底疾病患病率高,筛查不足。

“以眼底疾病发病率高的糖尿病视网膜病变为例。据统计,我国患者总数超过2700万,这是目前工作年龄人口中第一种致盲眼病。从我们的日常接待来看,一半以上的糖尿病患者没有定期眼底检查的习惯。”青岛眼科医院北方医院眼底疾病科副主任医师李俊表示,眼底疾病的高发病率将导致不可逆转的严重视力丧失,甚至后期失明。眼底彩色摄影是发现眼底疾病最简单有效的方法。对于3A医院来说,眼底图像分析系统可以在筛选项目的情况下提高诊断效率。

据报道,eyewisdom继续将其疾病覆盖范围从糖尿病视网膜病变的初始诊断扩大到目前的眼底疾病筛查。它不仅可用于初筛,还可用于内分泌和内科门诊糖尿病患者眼底并发症的检测。

眼底诊断报告将在10秒内发布。

10月9日下午,在青岛眼科医院北区医院门诊检查室,记者现场进行了眼底照相和人工智能阅读体验。输入信息、眼底照相、上传系统和生产诊断的整个过程只需两到三分钟,而诊断报告将在照片上传到人工智能胶片阅读系统后大约10秒钟内自动生成。记者注意到,为了帮助医生更好地掌握患者的病情,该系统不仅会给出诊断建议,还会在眼底照相上标出微血管瘤、视网膜出血、硬渗出、棉绒斑等病变。

据了解,这套人工智能读片系统以灵敏度、特异性和准确性为评价指标,在由3000多张图片组成的测试集上进行测试,诊断眼科22种常见眼底疾病和病症,特异性和灵敏度结果均超过90%。该系统可实现对各种眼底疾病的智能检测和诊断,并可诊断四种类型的眼底疾病,如视网膜血管疾病、视神经病变、黄斑疾病和脉络膜疾病,如常见的年龄相关性黄斑疾病、糖尿病视网膜病变、黄斑视网膜前膜、视网膜静脉阻塞等眼底疾病,这些都超出了系统的范围。

然而,人工智能系统的应用并不是万能的,有些是可疑的判断,这需要医生结合患者的全身状况做出判断,甚至进一步进行oct检查、血管造影检查等。

让“眼科医生”呆在附近

“眼底检查需要专业的眼底医生和检查设备,这既昂贵又难以培训。这是一个常见的问题。”李俊主任提到,借助无散瞳眼底相机的硬件,人工智能读片系统的“亮相”增强了基层医疗机构的“硬实力”。

青岛眼科医院北方医院区执行副总裁郭振表示,青岛眼科医院已于2017年成立眼科诊疗中心和“互联网眼科”医学会,但仍存在早期pacs系统投资大、无法立即获得检查报告等棘手问题。“随着eyewisdom系统首次引入山东,通过在物联网上构建云pacs的概念,眼科医疗机构不需要投入巨资来构建图像传输系统。郭震说:“人工智能读片系统可以对基层医疗机构进行诊断,大大降低误诊率和漏诊率,这相当于附近有‘眼科医生’驻扎。”。(光明日报全媒体记者刘艳杰)

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